国家十四五规划纲要提出“推进城市数据大脑建设”，“以数字化助推 城乡发展和治理模式创新”。近年来，各地探索建设了一批“城市大脑”， 但是进一步有效挖掘城市情境数据，提升“城市大脑”统筹城市跨领域协 同决策、治理城市复杂问题的能力，仍存在不少难点和挑战。挖掘城市 情境数据实现城市跨领域协同决策仍面临多模态、低质量数据导致的城 市事件及时感知发现难等挑战。
实验室研究团队挖掘了数据属性、实体三维信息和关键点等领域知 识，有效克服了多模态和低质量因素的影响，形成了“多模态融合-3D精 确定位-时空轨迹叠加”的城市实体感知模式，为城市超脑系统提供了高 质量结构化数据基础。城市超脑系统对于交通、环卫、应急等25种常见城市事件的实时检出率超过90%。城市超脑具备一网通办、政策奖补、 社区服务、交通治乱等多个领域的复杂问题协同处置能力，成果已在全 国18个省级行政单位45个城市推广应用，服务城市居民超7000万人。 叶向东院士领衔的专家组评价该成果为“在理论上有自主创新，技术上 有重要突破，经济与社会效益显著，总体上达到国际先进水平”，该成 果已获得安徽省科技进步二等奖。