（1）认知智能基础理论

研究数据与知识双轮驱动第三代人工智能的共性基础理论与方法，通过把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过同时利用知识、数据、算法和算力等四个要素，赋予机器类似人类的思维逻辑和认识能力，特别是理解、归纳和应用知识的能力，从而建立新的可解释和鲁棒的人工智能理论与方法。

（2）数据与知识双轮驱动的认知智能技术

研究对抗性攻击生成机理与方法、多样攻击统一模型框架、对抗攻击协同防御方法等，发展对抗鲁棒的人工智能技术。针对目前人工智能模型可解释性差、鲁棒性不足的难题，研究融合符号表征的机器学习、知识的计算与推理、因果推断等理论与方法，建立以可理解智能理论为基础的安全可靠、鲁棒高效的人工智能技术框架。

（3）认知智能驱动的应用研究

研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机融合的智能化诊疗，建立稳定获取和表达诊疗知识的有效机制。研究多源数据中统一主体识别模型、多维的主体兴趣分析方法、情境感知的个性化推荐方法，形成多源异构的海量数据上的个性化推荐技术。